新的成像技术可能会减少对皮肤活检的需求

导读您的皮肤科医生不会通过手术切除皮肤样本,将其送到实验室并等待几天的结果,而是对看起来可疑的病变进行拍照,并迅速生成详细的皮肤显微图

您的皮肤科医生不会通过手术切除皮肤样本,将其送到实验室并等待几天的结果,而是对看起来可疑的病变进行拍照,并迅速生成详细的皮肤显微图像。

这可能成为常规诊所,一个新的“虚拟组织学”技术的结果是由研究人员在工程的加州大学洛杉矶分校塞缪尔学院和医学院的大卫·格芬医学院在加州大学洛杉矶分校开发的,根据今天的文章光:科学与应用,一Springer Nature Group 期刊。组织学是对组织微观结构的研究。

“这个过程绕过了通常用于诊断的几个标准步骤——包括皮肤活检、组织固定、处理、切片和组织化学染色。图像看起来像在显微镜载玻片上成像的活检、组织化学染色的皮肤切片,”该研究的资深作者 Aydogan Ozcan 说,加州大学洛杉矶分校 Samueli 电气和计算机工程系校长教授和 Volgenau 工程创新主席。

该技术已经研发了三年多,可能为快速诊断恶性皮肤肿瘤提供新的途径,减少不必要的侵入性皮肤活检的数量,并允许早期诊断皮肤癌。以前,这项技术仅应用于包含未染色组织的显微镜载玻片,这些组织是通过活组织检查获得的。这份报告是第一个将虚拟组织学应用于完整、未活检组织的报告。

“目前诊断皮肤病(包括皮肤癌)的标准依赖于侵入性活检和组织病理学评估。对于患者来说,这通常会导致不必要的活检和疤痕以及多次就诊。这对患者和健康来说也是代价高昂的护理系统,”加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院和西洛杉矶退伍事务医院皮肤病学和皮肤病理学助理教授、加州大学洛杉矶分校琼森综合癌症中心成员菲利普·斯坎皮亚博士说。“我们的方法可能提供一种无需活检的解决方案,提供具有细胞级分辨率的皮肤结构图像。”

由 Ozcan、Scumpia 和洛杉矶皮肤病学和激光中心的皮肤科医生 Gennady Rubinstein 博士领导的研究小组创建了一个深度学习框架,以转换通过新兴的无创光学技术反射共聚焦显微镜获得的完整皮肤的图像(RCM),转换为对皮肤科医生和病理学家用户友好的格式。分析 RCM 图像需要特殊训练,因为它们是黑白的,并且与标准组织学不同,它们缺乏细胞的核特征。

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