夏威夷大学癌症中心的研究人员进行了一项研究，该研究确定了使用人工智能 (AI) 检测皮肤癌的新方法。研究人员成功创建并训练了一个人工智能平台来对不同类型的皮肤病变进行分类。他们的研究结果发表在《黑色素瘤研究》12 月刊上。

这项名为“使用人工智能改善夏威夷多民族人群皮肤癌诊断的潜力”的研究由 UH 癌症中心研究人员 Kevin Cassel 和 John Shepherd 以及社区健康教育家 Mark Lee Willingham Jr. 和社会学博士后进行。学生。

研究人员训练了一个新开发的人工智能平台，以识别和标记一组先前被临床诊断为黑色素瘤或非黑色素瘤的色素性皮肤病变的去识别图像。为了评估人工智能平台的性能以做出准确的诊断，当地皮肤科医生和人工智能平台对图像进行了评估。研究人员发现，将人工智能平台和皮肤科医生的结果相结合，提高了诊断的整体准确性。该研究支持使用人工智能作为有效病变评估策略的一部分，以减少用于诊断皮肤病变的时间和费用，减少治疗延误。

人工智能平台是使用数据和算法来执行特定任务的计算机程序。这些通常需要人类智能的任务可以包括视觉感知、语音识别、决策和翻译。人工智能极大地受益于癌症研究领域，因为它被发现可以有效地检测各种癌症。

“由于我们积极的户外生活方式，皮肤癌袭击了许多夏威夷居民，”主要作者威林厄姆说。“当我们能找到像这个 AI 平台这样的方法来改善诊断时，它会加快患者护理并挽救生命。这项研究是一个协作过程，我希望参与这项重要而及时的研究的未来目标。”

皮肤癌是最常见的癌症类型。大约五分之一的成年人会在其一生中患上皮肤癌。由于靠近赤道，夏威夷的人口受到皮肤癌的严重影响。在该州，每年有 10,000 人被诊断出患有皮肤癌。

该研究的目标是帮助开发皮肤病变分类应用程序，以确定患者寻求治疗的紧急程度，这可以帮助夏威夷的农村社区获得皮肤科医生的机会有限。